大數據，智慧城市的信息引擎

     昨天（９月６日）下午，第三屆智博會智慧城市發展高峰論壇在甬舉行，海內外專家學者、企業界精英５００多人聚集一堂，圍繞“大數據與城市發展”主題，共同對大數據的特點與趨勢、大數據研究與實現、大數據對智慧城市建設的影響等議題進行交流和探討。我們摘登部分嘉賓演講內容，與讀者分享智慧城市建設中的真知灼見，凝心聚力推進寧波智慧城市建設。

    搶占大數據雙重制高點

    “上世紀末，經濟學家曾一度對網上信息服務業大惑不解：風險投資為何只關注‘點擊率’，而非‘利潤’？”

    演講伊始，中國工程院常務副院長潘云鶴以一個鮮活的例子引出了數據的重要性：近年來，亞馬遜承包了ＡＯＬ電子商務網站的后臺服務，亞馬遜的醉翁之意并非賺服務錢，而在掌握用戶的購買數據。亞馬遜心里比誰都清楚，現在不是“注意力經濟”，而是“大數據經濟”。

    從“軟件為王”到“數據為王”，意味著世界已經進入“大數據時代”，這是信息化的一個嶄新發展階段。通過分析各種數據，人類對世界的認識將更全面、更深入、更具前瞻性和預測力。

    “大數據將對中國的宏觀經濟調節、產業發展以及國防、社會安全建設等領域均有重要意義，它也是中國發展中變道超車的重要抓手。”潘云鶴說，我國須有計劃地抓緊研究和發展大數據，要盡快形成聚集大數據的機制，打通各方的數據中心和數據庫，使之成為數據海；要既保障各領域各機構對數據的共享，又保障數據安全。

    具體到政府，要鼓勵科技學術機構加強對Ｂ－ＤＫＵ（（Ｂｉｇ ＤＫＵ：大數據、大知識、大應用）的研發和人才培養，鼓勵市場發展Ｂ－ＤＫＵ的產業和應用。要增強利用大數據對經濟和社會的統計、預測、規劃和決策的能力，以增強洞察能力和國際競爭力。

    “在現有數據的基礎上，打通數據并促進各種專業知識服務系統的建設，將大知識和大使用開動起來，我國就有可能登上大數據的掌控與應用雙重制高點。”潘云鶴表示。

    清華大學的大數據實踐

    在美國等將大數據規劃上升為國家戰略時，清華大學在大數據方面也有實實在在的探索，ＭｅｅＰｏ便是最成功的實踐之一。

    清華大學計算機系教授、博士生導師鄭緯民介紹，ＭｅｅＰｏ主要有三個模塊：一是個人空間，每個注冊用戶享有２０ＧＢ的個人空間，可以離線使用，這其實是普通電腦中Ｃ盤、Ｄ盤外的一個存儲空間；二是社區空間，學校教育處、就業指導中心、跳水隊等可以申請建立社區，并擁有１ＴＢ的初始社區空間，其中的內容社區內的用戶可以共享；三是公共社區，這是系統自建的社區，向全部用戶開放，包含課程視頻、學習軟件、影音資料等。

    “ＭｅｅＰｏ系統存儲容量為３００ＴＢ，是一個很大的云。而與ＤｒｏｐＢｏｘ、華為網盤等不同的是，ＭｅｅＰｏ不只是存儲平臺，還是一個資源平臺、社交平臺、支撐平臺。”鄭緯民表示，目前，ＭｅｅＰｏ已有注冊用戶２萬多個，注冊社區５００多個，目前數據總量近９０ＴＢ。

    事實上，在龐雜的數據中，許多數據是重復或沒有價值的，因此，數據的去冗分類、去粗取精是大數據高效率、低成本運行的關鍵。

    “我們主管著清華大學高性能計算機的存儲器，大約有１ＰＢ的數據。”鄭緯民說，前段時間，計算機系做了一個實驗，買了一大堆硬盤，將原來的數據按刪冗的辦法整理，即重復的內容以幀的形式代替，新硬盤較原有的存儲容量減少了４０％。

    挖掘大數據建設智慧城

    智慧城市建設過程中會產生大量的數據，臺灣在這些年的智慧城市探索中，提出挖掘大數據理念：不管多么海量的信息、資料和數據，通過一些檢測元件和多方面的收集、整合，從中挖掘出它們的價值，將之應用到智慧城市的建設中去。

    在昨天的高峰論壇上，臺灣成功大學資訊工程系特聘教授、臺灣人工智慧學會理事長 曾新穆結合臺灣正在推行的ｉ２３６智慧城市建設方案，細致地分析了大數據挖掘工作。“大數據挖掘不同于一般的信息分析，它包括資料的收集、整合、處理，還有新一代的計算平臺技術。我們希望到２０２０年，發展出一套成熟的大數據挖掘技術，應用智慧生活，而且將其產業化，最終形成全球化。”

    臺灣推行的ｉ２３６戰略，主要是結合自通訊營運服務平臺和完整的管理作業流程，實現智慧技術在安全防災、醫療照護、節能環保、交通運輸和農業休閑六個方面的應用。

    大數據挖掘在ｉ２３６的應用主要體現在兩大方面。首先是智慧小鎮建設。科研和建設機構會通過數據分析，掌握一個１０萬人口小鎮居民的生活、休閑、購物習慣，將之反饋到無線網絡、通訊平臺和居家節能智慧應用上去，使得建設更具科學性和實用性。另一個就是在大都市推行名為ｉ－Ｐａｒｋ的智慧經貿園區建設。通過各種動態運輸對話系統、節能和安全監控設備，掌握詳細的信息資料，從而幫助城市實現智慧技術產業化。

    為了做好大數據的挖掘，臺灣正在逐步開放氣候、環境等多方面的資料，以供數據分析之用。另外，相關企業和科研機構還把數據信息提供給地方政府，幫助開發自動化、智慧型應用。

   政府數據公開是關鍵

    “去年，微軟向全球發布，微軟將從一個純軟件公司走向服務、配置及設備公司。前幾天，我們剛剛收購了諾基亞，成為世界上非常重要的智能終端公司。這就意味著，未來，微軟將有云，有端，有自己的平板。”在昨天的演講中，微軟亞太區副總裁、大中華區公共事業部總經理蔡成興開門見山，以一段視頻向與會者描繪了未來的微軟。

    智慧城市在中國面臨非常大的機遇，以政府為主導的市場坐擁萬億商業價值。“目前在中國，居民人口規模超過１００萬的城市數量有２２６個，超過５００萬的有３２個，城市化進程不斷加速。而‘十二五’期間，中國發展銀行將投入８００億元進行智慧城市建設。”蔡成興表示，中國要建設智慧城市，政府首先要成為一個服務型的政府。

    面對如此龐大的數據，整合挖掘非常重要。“我們跟紐約政府做了一個非常頂層的設計，紐約政府把過去百年的數據給了微軟研究院，讓研究院來分析，做出一個新的數據模式來做這個事情。”蔡成興說，這些數據整合起來，能夠貢獻給社會，讓企業去用，也讓老百姓分享。“這些孤立的數據，用大數據的方式打造成一個整體的平臺，再用智能終端把這些整合起來。”

    在蔡成興看來，智慧城市服務平臺除了建在企業的私有云上，更多的要借助政府的公有云，因此，政府將數據開放出來，形成一個真正的大數據平臺，這樣就可以解決目前各個行業、各個部門都爭建自己數據庫的現象。

    智慧建設如何趕早集

    “建設智慧城市，中國趕了個大早，與西方國家主流國家不分前后起步了。但在建設智慧城市中，我們是否能趕個早集，避免以前半導體產業的發展之路？”剛開了個頭，北京力利記投資集團董事、美國全芯科技有限公司董事徐德清就拋出了一個發人深省的問題。

    在徐德清看來，如果把智慧城市比作一個人，大數據就是大腦，物聯網傳感器好似人的五官，把信息都寫進大腦里。目前，中國已步入大數據時代，近年來，中國大數據呈幾何級數增長。“從這個意義上來說，創新性地利用大數據來發展智慧城市，才能確保中國起步早、走的穩。”

    事實上，大數據中心非常龐大。徐德清給出的照片顯示，ｇｏｏｇｌｅ在美國南部的一個數據中心有四個籃球場那么大，還配備了專門發電廠來發電。２００８年北京奧運會的數據中心規模也相當可觀。“數據中心里面主要是硬盤，能耗非常大。”

    “針對這一問題，公司研發出了相變存儲技術，在不降低運行速率的情況下，可以把硬盤體積減小、耗電量減低。”徐德清透露，這一技術很快將在寧波產業化。

    針對國內城市建設智慧城市熱潮，徐德清坦言，智慧城市還只是一個概念，成功的案例并不多。由于智慧城市牽涉到大數據，需要數據中心來支撐，而一些城市沒有專業的人才，也沒有行業專家。再者，信息的安全問題也亟需引起重視。

    “建設智慧城市，首先要解放思想，讓民營企業站到舞臺前端。其次要加強法制和誠信建設，加大對知識產權的保護力度。再次要打破目前數據孤島的狀態，開放大量數據供大家使用。最后，也是最重要的，是大力發展智慧應用。”中國智慧城市如何“趕早集”，徐德清給出了自己的建議。

    智慧改造助力城鎮化

    面對資源枯竭、環境惡化、交通堵塞、產能過剩等迫在眉睫的困境，中國亟須找到一條經濟和城市可持續發展的新路徑。在這方面，智慧中國首席戰略官兼高級副總裁曹國輝所在的公司推出ＣＳＳＴ項目，致力于建設智慧低碳新城。

    ＣＳＳＴ體系強調智慧城市建設要跟產業化進行結合，城鎮化要真正實現人城結合，真正讓城鎮的硬環境、軟文境和人文環境同步提升。“城鎮的智慧化，一定是城市科技與城市文化的結合，讓人們的生活便捷、安全和健康。”曹國輝這樣總結ＣＳＳＴ的內涵。

    在ＣＳＳＴ體系里，建設一個成熟的智慧城市，首先要進行智慧單元和智慧行業的建設，然后再進行部分城區和城鎮化建設試點。只有在這些工作完成的基礎上，一個城市才能進行綜合的智慧建設。

    “一個智慧城市應該宜業宜居宜商宜學宜游，實現這個目標離不開物聯網、云計算、大數據等現代技術的支持。”曹國輝在演講中強調，城市的智慧化改造，一方面要系統，要將交通、城管、商業等納入整體進行布局、建設，另一方面要掌握智慧化運營，通過有效的數據收集、處理等技術，實現城市管理、服務兩方面的現代化。

    智慧應用引導產業創新

    ２００８年，ＩＢＭ提出智慧地球概念，五年來，物聯網、移動互聯、云計算、大數據，技術進步推動著智慧城市建設一步步走向縱深。

    “未來，云計算、大數據等技術在助力城市產業創新和民生生活改善方面，將發揮越來越大的作用。”ＩＢＭ全球行業解決方案開發部總經理沈麗琴如是說。

    沈麗琴強調，智慧城市建設，除了倡導生活的安全、便利以外，還有很重要的一點就是，要有相應的產業支撐。

    產業支撐是智慧城市繼續前進的動力。“很多智慧城市解決方案做出來了后，由于沒有可持續發展能力，慢慢地就變成了城市發展的累贅。因此，智慧應用要長期維持下去，就要將其產業化，形成一個成熟的商業運作模式。”沈麗琴舉例說：比如一個城市的智慧公交項目，如果全部靠政府投入，肯定難以維系。這種情況下如果能夠引入市場運作，形成一定的商業模式，使其在滿足市民出行的同時，可以產生贏利能力，這樣的項目就可以持續下去。

    為了幫助智慧項目產業化，ＩＢＭ大量采用了大數據技術。沈麗琴介紹，ＩＢＭ把全球２０００多個項目集中起來，通過大量的數據分析，找到一些相關項目的共性，形成固定的解決方案。“這樣在以后的項目中，就可以將這些解決方案拿來就用，以后有了新的內容，我們再進行集成、分析，豐富項目的內涵，就省去了做重復工的時間。”（秦羽、張正偉、俞永均）

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